טכנולוגיות שפותחו במעבדת המחקר של יבמ בחיפה משולבות כרכיבים מרכזיים בכלי תוכנה חדשים ושירותים לניתוח נתוני Big Data המסייעים לארגונים לבנות ולפתח את כוח העבודה שלהם. התוכנה מנתחת כמויות גדולות של נתונים הזמינים בארגון ומחוץ לו, על מנת לזהות מגמות נסתרות ולהפיק תובנות חדשות התורמות לבניית כוח עבודה יעיל, בעל פריון משופר וסביבת עבודה נוחה וידידותית.
הפלטפורמה לניתוח רשתות חברתיות בארגונים, שפותחה במעבדת המחקר בחיפה, מתמקדת בקשר בין תכנים המועלים לרשתות חברתיות ובין האנשים המעלים אותם, ומשווה אותו אל הקשרים המתקיימים בין האנשים האלה ובין עצמם - כפי שהם משתקפים ברשתות חברתיות ובסביבות עבודה שיתופיות. הטכנולוגיה משלבת מידע ממקורות פנימיים וחיצוניים על מנת לבנות "גרף חברתי", לזהות אנשים בעלי כוח השפעה בארגון, מהם הנושאים הנדונים בארגון ומהו היחס אליהם, ומי הם המומחים לכל נושא ונושא. מגוון היכולות האלה, אותן ממנפים כלי התוכנה והשירותים של יבמ לניתוח אנליטי של כוח עבודה, מאפשר להפיק תובנות חדשות ומדויקות לגבי הנושאים הנדונים בין עובדים ובין עצמם, לחתוך ולנתח את הנתונים במגוון היבטים, ולהבין את התמונה החברתית המשפיעה על שביעות רצון העובדים במקום העבודה.
לדברי ד"ר איה סופר, מנהלת תחום הניתוח האנליטי בניהול נתונים בחטיבת המחקר של יבמ העולמית, היכולת לאסוף ולשלב נתונים ממגוון רחב של מקורות ובכלל זה רשתות חברתיות בתוך הארגון ומחוץ לו, היא תמצית מהות הניתוח האנליטי של
Big Data. "באמצעות יישום הטכנולוגיה הזאת, כדי להבין את הדינאמיקה הפנימית בארגון - אנו מספקים למנהלים תובנות בזמן אמת, בהן ניתן להשתמש על מנת להבטיח מחויבות של העובדים במסגרת משימותיהם, ולשפר את התוצאות העסקיות", אומרת סופר.
שירות הניתוח האנליטי של כוח העבודה, אותו מציעה יבמ, מאפשר למנהלי משאבי אנוש בארגונים ליהנות, בזמן אמת, מתמונה של אלפי נתונים הנחשפים בשאלונים לעובדים, נתונים דמוגרפיים, חוות דעת של מנהלים, נתוני שכר והיסטוריה תעסוקתית – כמו גם נתונים הזמינים ברשתות חברתיות. כתוצאה, ניתן לחוש את דופק אוכלוסיית העובדים, ולשמר כוח אדם איכותי - תוך שיפור ביצועים והעלאת שביעות הרצון במקום העבודה. כלי הניתוח האנליטי מאפשרים גם להבין מהם הגורמים התורמים לביצועים במסגרת תפקידים מוגדרים, או מהי עמדת העובדים לגבי כללי מדיניות חדשים של החברה או מסע פרסום אותו היא מעלה.
לדברי ד"ר איה סופר, "חברות המשקיעות ב-Big Data ובניתוח אנליטי על מנת לבנות ולטפח כוח עבודה איכותי יותר, ישמרו על מיטב העובדים וימנעו מהם לערוק לשורות המתחרים. הידיעה, מה מניע אנשים וממריץ אותם לפעילות משופרת נולדת מתוך הנתונים הנאגרים בארגון והפירוש הנכון שלהם. שימוש בתובנות אותן מציגים כלי הניתוח והחיזוי האנליטי המשלבים מידע מרשתות חברתיות, מאפשר להבטיח הצלחה ארוכת טווח בניהול עובדים".
הכלים האנליטיים של יבמ לניתוח כוח עבודה כוללים שירותי סקרים, המבצעים ניתוח טקסטואלי וניתוח תמונה של מיליוני פריטי מידע אנונימיים, ובכלל זה יותר מ- 4.2 מיליון תגובות עובדים הנאספות מדי שנה בסקרים הנערכים על ידי
Kenexa, שנרכשה על ידי יבמ בשנת 2012. המערכת האנליטית סורקת מערכות ניהול כוח אדם ונתונים המצטברים בהם לגבי דמוגרפיה של עובדים. לוח מחוונים קל לניווט מציג ממצאים במתכונת ויזואלית ונוחה להבנה, בעזרת מפה ייחודית של "אזורים חמים", המצביעה על מגמות בפילוח על פי מגזרים שונים של עובדי החברה. כך, למשל, עשוי מנהל משאבי אנוש ללמוד כי רמת המחויבות של קבוצת מהנדסים מסוימת עלתה בשני אחוזים בהשוואה לשאר הארגון. ניתוח התוצאות במסגרת הקבוצה הזאת עשוי להוביל לזיהוי שיטת עבודה או תוכנית חדשה אותה הפעיל מנהל הקבוצה באמצעות כלי עבודה שיתופית, ולהרחבת השימוש בשיטות ובכלים אלה, בהמשך, במחלקות אחרות.
שירותי שימור כוח העבודה של יבמ מספקים גישה מונחית נתונים להבנת דפוסי הנטישה של עובדים בדרך לשמירה טובה יותר על מאגר ההון האנושי. המערכת מפעילה כלי חיזוי אנליטי המנתחים מערכות ניהול כוח אדם ונתונים ממערכות ניהול קשרי לקוחות, ומזהה "נקודות חמות" המאופיינות בשיעורי פרישה גבוהים, במסגרת הארגון. על בסיס המידע הזה, קובעת המערכת מהם המניעים המרכזיים העשויים לגרום לאבדן עובדים ומציעה רשימת פעילויות מוגדרות לשימור כוח האדם. כך, למשל, בארגון שניסה להבין את הגורמים לשיעור תחלופה גבוה במיוחד במחלקת המכירות, של עובדים בעלי 3-5 שנות ניסיון בסניפים מסוימים בהשוואה לסניפים אחרים – זיהתה המערכת כי מכסות המכירות בסניפים שהצליחו לשמר את כוח האדם שלהם היו ריאליות יותר. בהמשך לתובנה הזאת, זיהתה המערכת את העובדים הנתונים בסיכון גבוה ביותר לפרישה – על מנת לעדכן את מכסות המכירות המוצגות להם.