חברת Amazon-AWS משיקה את Amazon Transcribe Call Analytics, שירות לניתוח שיחות.
Amazon Transcribe Call Analytics מוסיף יכולות עיבוד שפה טבעית (NLP) שהוכשרו במיוחד לשיחות לקוחות, ומותאמות לספק תמלילי שיחה מדויקים ביותר ותובנות ניתנות לפעולה. בעזרת קריאת API פשוטה, מפתחים יכולים כעת להוסיף בקלות ניתוח שיחות לכל יישום, ולהפיק תובנות של לקוחות משיחות מבלי לבנות צינורות AI ולהכשיר מודלים מותאמים אישית של ML.
אפליקציה זאת כוללת:
- תמלול שיחות ב -21 שפות.
- זיהוי בעיות, אשר אוסף את הסט הקצר ביותר של מילים רציפות בשיחת שיחה המייצגת את הסיבה לכך שהלקוח מתקשר. זה עובד מחוץ לקופסה ללא כל תצורה או הכשרה.
- סיווג שיחות על סמך מאפייני שיחה:
- התאמת מילים וביטויים ספציפיים,
- זיהוי זמן אי דיבור,
- זיהוי הפרעות,
- ניתוח רגשות ללקוח ולסוכן.
- מאפייני שיחה כגון:
- כמה מהר או בקול רם לקוחות או סוכן מדברים,
- זיהוי זמן אי דיבור,
- זיהוי הפרעות.
- מחיקה של נתונים רגישים מתמליל הטקסט וקובץ השמע המתאים.
לדוגמה, תוכל ליצור כללים לסימון שיחות שבהן לקוחות מפריעים לסוכן, מפגינים סנטימנט שלילי ואומרים "אני רוצה לדבר עם המנהל". שיחות אלה בהחלט לא עלו יפה, וראויות לנתח אותן בפירוט! תוכל גם לחפש שיחות שבהן הסוכנים אינם משתמשים בתבניות שהוגדרו מראש ("ברוכים הבאים לתמיכת ACME, איך אוכל לעזור לך היום?") תוך 15 השניות הראשונות, כדי למדוד את תאימות התסריט ולעזור למפקחים לזהות הזדמנויות אימון לסוכנים. תרחיש פופולרי נוסף הוא יצירת כללים המסמנים אזכורים של המוצרים והשירותים הספציפיים שלך ("שואב האבק שלך ACME Turbo 2000 לא עובד כמו שצריך"), על מנת לאתר את כל הטרנדים המתעוררים שאתה צריך להיות מודע אליהם. .
המקור: חברת Amazon. זאת ועוד בכתובת הזאת.