הנדסת ניסויים מנתונים לא מתוכננים לפי GT

החלק היקר בניסויים הוא התכנון הקפדני שלהם הנדרש לצורך בידוד הפרמטרים שמענינים בניסוי מגורמים משפיעים אחרים.
ניסויים הם חלק חשוב הכרחי בכל פיתוח. הם מתחילים בצורה לא פורמלית באינסוף בדיקות של רכיבי הפתרון, ומסתימים לאחר האינטגראציה בשלב שהמוצר מוכן למסירה או לייצור. לכן, אם היה אפשר לקצץ את העלויות שלהם זה היה מוריד את דרישות התקציב וזמן-הגעה-לשוק, וכמובן שזה דבר רצוי מאד. מתברר שזה אפשרי. איך? על כך אדבר בכנס שיערך בעזריאלי - המכללה האקדמית להנדסה בירושלים, יום חמישי, 14 באפריל 2016. פרטים: www.engineers.org.il/Index.asp?ArticleID...2&CategoryID=92&Page

הפתרון בתמצית הוא, לנתח נתונים לא-מפוקחים בשיטה GT data mining. השיטה מתגברת על רעשים והתערבות משתנים סביבתיים, ע"י זיהוי הדפוסים שלהם והתמקדות בדפוסים של תנאי העבודה התקניים. לפתרון יש יתרון נוסף, הוא יכול לאתר גורמים שלא בהכרח יודעים עליהם מראש, ולאפשר למתכננים לקחת אותם בחשבון מוקדם בפיתוח.

שמתי את המצגת מהכנס באתר
www.slideshare.net/Edith_Ohri/using-unsu...periments-conference